发表于2021/03/05.

用数据驱动方法解锁增长

利用和分析数据对高等教育机构来说至关重要,以确保他们向正确的学生推销自己,正确地录取学生,并在他们的教育旅程中留住他们。

新的一年始终带来了新的挑战,2021年对这个规则也不例外。每一个规模的机构都必须调整到展开的展开危机,只能转动到拐角处,发现没有结束。因为没有人可以预测未来,大学肯定会在营销,招聘和注册中找到新的无法预料的挑战,因为传统方法将受到健康安全限制和预算紧张的限制。然而,想要做的学校不仅仅是生存必须探索新的方法和解决方案。正如我在我的争论新书内容为王之死:数据民主如何改变市场营销,将数据作为受众新的声音和投票的组织将在这个新领域占据主导地位。在本文中,我将概述三种数据驱动的方法来寻找新的受众,以帮助机构实现其目标并繁荣发展。

开始数据驱动的营销实验的最佳方法是使用您的自己的数据最充分的。每一个机构,无论大小是否已经有关的学生列表,如所要求的信息,申请和注册的学生。在学生招聘和注册的现代时代,这些列表中的每一个都保证有两个基本数据点:电子邮件地址和电话号码。现在当然,根据您的学校的注册周期,其中一些列表仍然相关,有效,但他们没有帮助扩大受众。一种数据驱动方法,该方法被称为LookAlike受众。可用于跨编程广告和社交媒体网络的广告平台,它使用您现有的学生列表来找到像他们这样的人。由于主要平台的数据供电算法已经具有相关和量数数十亿和数十亿数据点,因此这些数据属性已经连接到最基本的用户触点:他们的电子邮件地址和电话号码。具有隐私问题的机构应恢复轻松作为主要平台的安全协议,作为匹配技术的一部分,确保您的列表永远不会暴露或不安全。通过看似观众,机构可以将自己识别和市场销售给新生,最喜欢今天的学生。好消息是,可以在许多平台上轻松地分割和部署的Liepsike Audiences,其预算和努力最小。

对于寻求深入了解他们的受众的机构,为了更好地联系它们,应探讨与第三方数据点合作的网站分析。值得的第三方数据点值得具有可以分层的人口统计和精神审控属性。这是我们在圣路易斯华盛顿大学的大学学院部署的方法之一,更好地了解我们的观众细分,并导致入学增加。通过绘制路径学生注册,从他们的第一个网站访问进行注册课程,每个细分会有助于找到谁,什么,何时以及为什么 - 景深远远超过网站调查或焦点小组,可能发生under采样的地方。做了吗?WHO你的用户分析是否符合预期?学生们在网站上的选择是成功还是失败?是否有一些可以消除的障碍或无法预见的捷径让学生们自己发现,并让你感到惊讶?你是否考虑到学生所在地有很多变量,包括访问源流量、地理边界和人口背景?做了吗?什么时候学生访问具有与入学周期或营销活动相对应的模式,这也是衡量当前努力和驾驶结果的有效性的好方法?最后了解为什么或学生的意图,需要在它之前的所有数据点的上下文。

当你知道如何倾听数据时,数据就能告诉你谁是你的听众,谁不是。只听取一方意见的危险在于,可能会错过代表人数不足的群体。有色人种、残疾人和退伍军人只是许多机构在过去几十年里取得了长足进步,变得更加欢迎的群体中的一部分。然而,全国的入学人数仍然表明,与总人口相比,他们在高等教育中的代表性不足。这是每个接受经济援助的机构都已经获得的数据。问题是如何处理它。重要的是,该机构作为一个整体与增加未被充分代表的群体的入学人数的使命保持一致,以便资源得到相应的分配。尽管如此,信息还是要传达给他们,这可以通过数据驱动的营销来实现。信息必须在学生的学习过程中产生共鸣并保持一致,这可以通过数据驱动的受众细分和交流来实现,其结果必须与预期的入学结果相比较,当然,这可以通过数据分析来实现。寻找和招募代表不足群体的数据和信息并不是增加注册所需努力的终点。 Retaining and providing a positive experience to the students in these groups leads to successful alumni who can then provide testimonials of the positive impact of their higher education.

机构不必单独面对这个新的数据驱动时代的挑战。合作伙伴遍及整个数字生态系统,帮助大学导航他们的数据流、湖泊和海洋。那些对应用数据驱动的努力犹豫不决的人应该认识到,他们的竞争对手要么已经在使用类似的方法,要么正在探索应用它们的可能性。虽然利用数据来部署相似的受众,获得分析见解,并找到代表不足的群体是解决今天挑战的一个良好开端,但技术发展的步伐表明,新的概念即将到来。

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