发表在2018/09/28

在分析的使用上,高校可以向私营部门学习什么?

10bet娱乐成代理在分析的使用上,高校能从私营部门学到什么?
当涉及到利用数据时,高等教育可以从企业学到的最大教训是,这不是关于单个项目,而是关于文化的改变。

在整个行业中,关于利用分析和数据的需求的讨论正在迅速增长。多年来,这个话题以各种形式出现在EDUCAUSE的十大It问题列表上,但对于中学以上的领导者来说,它仍然是一个令人困惑的领域。当然,在企业界,数据多年来一直处于最前沿。

在这篇文章中,我将利用我个人的一些历史经验——我曾在这两种分歧中工作过——来讨论当涉及到利用分析时,学院和大学可以从私营部门学到什么。

我为什么要说这些?

在我的职业生涯中,高等教育和私营企业的比例大致是一半对一半。作为一名管理顾问,我有机会与一些私营部门的客户合作,大多是从事重大技术项目的大公司。在亚利桑那大学,我负责多个ERP实现,并将我们的商业智能和机构研究功能结合起来。在此期间,分析领域急剧扩张,私营企业积极利用它。我们可以从中吸取教训。

利用数据更好地了解客户/学生

在向私营部门学习的过程中,我们可以从观察分析被用于什么,并确定将或可能适用于高等教育的用例开始。我们还可以看看正在使用的技术,以及与这些技术相关的技能集。最后,我们可以从组织和方法的角度来看如何处理这些用例和技术。

当然,我们已经在这么做了。例如,在私营部门,客户细分的概念已经演变为更细粒度的细分,或精确营销。这些段是由共同特征定义的,包括行为,所以段是动态的。我们在自己的生活中看到了这一点:在我们与社交媒体、搜索引擎等的互动中。包括我们在内的许多机构正在努力让这种方法适应学生。

事实上,学生的成功可能是最突出的通用用例。我们可以使用技术和数据科学来确定哪些学生面临更大的学术风险,然后使用各种干预技术来尝试做出改变。在这方面已经做了很多工作,有一些重要的成功故事,但还有更多的工作要做,还有更多的东西要学。我们能否在评估风险时引入更多的数据来源?什么样的干预技术对什么样的学生有效?

应用客户细分的另一个用例是在开发或筹资过程中。考虑因素是相似的,因为机构正越来越多地根据越来越多的信息(包括过去的行为)采取精确的方法。与学生的成功一样,我们不仅需要分析我们的目标人群,还需要分析我们如何针对他们,以及哪种方法最有效。

这两种申请对高等教育来说都不是什么新鲜事,但可以说风险更高,细分市场更小,更有活力,利润率(借用行业术语)更低。

利用数据的机会是无限的,但你的时间不是

还有许多其他的潜在用例。在学习分析的过程中,有一个巨大而活跃的空间来理解学生如何掌握材料,并对此做出动态的响应。情绪分析可以用来分析我们不同的选民所表达的内容,以及他们的感受。信息安全是一个明显的应用动态监测和分析模式。另一种可能是员工保留,看看我们是否能发现保留风险的模式,然后以更主动的方式进行干预。通过观察行为模式,可以发现欺诈行为。在分析能源使用和一般的资源使用中也有机会。

不幸的是,没有机会不足。如何选择?我建议首先在好处寻找,然后是成本,然后是风险。我会尝试找到现实估计的中间地,认识到事情是新的,当人们似乎将其视为倡导者或怀疑论者时,这是困难的。所以我不会打赌牧场。但我会赌注,我作为投资所谓的:安全的地方不会让事情前进。可以说,这种方法来自商业世界,但我还会考虑到高等教育的使命,我们所面临的压力,以及我们试图更好的责任。

使数据工作:高等教育和企业世界的一般使用模式

从某种程度上说,高等教育机构和公司倾向于以类似的方式使用数据。技术和技术不同,用例也不同。但一般的模式是:

  1. 分析以获得洞察力
  2. 在这种认识的基础上行动
  3. 分析这些行动以衡量其有效性,这是进一步的洞察力

这是一个更复杂的过程,需要比乍看起来更多的工作。我们一开始倾向于关注从分析中获得的见解,但仅仅有见解是不够的。我们需要采取有效的行动,这反过来使我们更深入地了解组织—业务流程和对其有效性的评估。它将我们引向一种更多测量、更多分析和更多数据管理的文化。所有这些都发生在我们通过使用软件即服务(SaaS)来外包越来越多的数据的背景下,这可能给访问和集成带来额外的挑战。

课程的局限性:高等教育和企业倾向于在哪里产生分歧

分析是一项繁重的工作。私营企业,至少在大公司的情况下,可以进行重大投资,以实现增量收益。个别机构通常无法做到这一点,因为它们缺乏必要的规模。机构将需要选择他们的战斗,并尽可能多地利用可用的技术、他人的经验和可用的工具。如果有任何容易的收获,它们将相对快速地获得,然后模式将成为一种增量改进的时间。

另一个重要的问题是有关资料私隐和适当使用资料的道德问题。在这方面,我们也可以向私营企业学习一些涉及一些更大参与者的近期情况。我们需要注意透明度和知情同意。当然,GDPR也在发挥作用。我认为这可能会让人困惑和沮丧一段时间,但它会慢慢解决。这个问题应该告诉我们,而不是阻止我们。

结论

机构和个人在评估和使用数据的连续过程中处于不同的位置,我们所有人都与问题、技术和人一起工作。我们的目标是让所有这些朝着做出更多基于数据的决策的方向发展。它不是一个单一的项目,甚至不是一个单一的倡议,而是文化的进化。分析是其中很重要的一部分,我们可以在工作中向私营部门学习。

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附言

有时有人问我,我认为在高等教育机构工作和在私营部门工作最大的区别是什么。这项工作在许多方面都很相似。当然,在发挥作用的监管和市场力量,以及我们衡量成功的方式方面存在差异,但在我看来,最大的差异是我们如何看待时间——特别是时间的价值。私营部门敏锐地意识到与时间相关的机会成本。在高等教育中,我们当然知道这些成本,但没有达到同样的敏锐程度。但高等教育的格局正在改变,我们对时间价值的看法肯定也会随之改变。

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