发表于2020 / 07/13

在线高等教育中决策和学生成功的人工智能

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人工智能呈现出高等教育,有一些很多的兴趣可能性,但需要适度地集成,以避免创造一个寒冷的虚拟化学习环境。

随着在线教育和培训在全球市场的所有部门变得越来越普遍,高等教育的利益相关者正在寻找利用编程和软件开发的方法,以解决紧迫的问题,并以有意义和道德的方式吸引学生。

人工智能让高等教育专家可以从不同的角度看待他们机构的数据;感知机器能够感知人类分析师不常看到的显著趋势和异常值。在线高等教育中最有前途的人工智能应用之一,或许是开发旨在研究学生表现的算法,以提高学生的留校率和毕业率。

尽管在线教育的保留率和毕业率受到许多变量的影响,但自适应编程可以实时检测出学生满意度、经济障碍和学生通常面临的其他挑战的微小数据点。例如,一个与学习管理系统(LMS)相关联的人工智能程序可以识别学生在学业上遇到困难的情况。作为回应,机器可以自动推荐给学生独特的辅导,补充材料,或通知教师,学生需要注意。

以同样的方式,机器可以识别学生特别好或感兴趣地深入了解某些主题。因此,人工智能系统可以推荐可用的荣誉社会,奖学金或劳动力机会。这些类型的自适应系统与积极的顾问和教师配对,可以积极影响学生的定制在线学习经验,并导致整体保留率。

此外,在线学习环境中的辨别机器分析学生度进展的应用程序也具有显着潜力。集成到注册商系统的智能软件可以识别止血风险因素并提前举行学校,以便组织利益相关者可以积极支持可能挣扎的群体或个人。

由机器学习软件增强的注册系统也有可能根据学生最近的注册活动向他们推荐某些课程。通过让机器将学生的需求与大学课程、服务和产品相匹配,机构能够在没有工作人员的时候立即为学生提供支持。

与学者和学位规划一样,人工智能也具有巨大的营销和学生注册的应用潜力。一个主要示例是基于学生与组织网站或门户网站的互动来收集学生偏好和兴趣的大量数据的能力。机器可以编程,以了解学生的持续研究(即网络安全课程,参加大学Esports联赛或寻求退伍军人资源)。系统可以自动起草并发送自定义电子邮件或发短信,其动态内容与机构的产品一起直接匹配学生的需求。

除了个性化的电子邮件和文本通信之外,人工智能还可以通过聊天机器人来利用人工智能,通过聊天机器人互动,他们可以根据需要回答各种详细问题。敏锐和及时的算法通信,如此可能导致入学和更深入的学生参与。

而人工智能技术可以是非常有用的工具在在线教育中,管理者应该考虑如何在使用智能软件和以人为本的方法之间取得平衡,以确保学生全面参与。过多的人工智能交互会产生一个枯燥、冰冷、虚拟的学习环境。对人工智能的适应太少,给努力在现代繁荣发展的高校带来了操作风险。因此,高等教育领导人在制定战略目标和治理政策时,应该仔细考虑人工智能和机器学习将在他们的组织中发挥什么作用。

总之,毫无疑问,人工智能的快速发展技术进步将继续塑造有关高等教育的联邦,州和认证机构法律。因此,持续教育和在线学习计划的大学领导人应密切监察那种方式人工智能影响教育政策,道德和学生参与。

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