发表在2020/01/31

研究在线学习质量的挑战与解决方案:质量问题镜头

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研究对于炼制过程并提高教育质量至关重要,但研究项目的结构与问题本身一样重要。

现有文献展示了对在线学习中的大量质量研究。比比皆是,深入研究设计和交付的特定要素及其对各种质量指标的影响:保留,学生参与,学生学习,学生满意度等。

基于报告的最佳实践和教育研究,开发了质量问题(QM)标准的标准和混合课程的质量设计标准。尽管如此,作为采用质量标准的理由的一部分,许多人渴望开展自己的研究,以显示他们使用此类标准导致的收益。通常,由于研究主张,方法和运营中的问题,这种方法充满了陷阱和局限性。

在本文中,我们探讨了教育研究和质量问题经验报告的挑战,总结了在寻求稳健研究中重要的考虑。

QM Rubric及其支持研究

质量matt起源于2000年代初,制定了标准的在线和混合课程的质量设计标准,实施它的专业发展以及对同行评审过程来保证。简而言之,标题是基于最佳实践开发的,并得到支持研究.标题的重点是支持学习的优质教学设计。

由独立教育研究定义的教学设计的原则 - 汇集在一起QM标题.根据专栏的教学设计标准,质量在线或混合课程为教练提供了更大的机会,以促进学生的参与,特别是在该机构提供的框架内。和研究支持并为QM Rubric中的每一个的一般标准提供重要细节,每天都在增长,数百人参考文献与每个通用标准有关的:

通用标准1:课程概述和导论

一般标准2:学习目标(能力)

一般标准3:评估和测量

一般标准4:教学材料

一般标准5:学习活动和学习者互动

通用标准6:课程技术

一般标准7:学习者支持

一般标准8:可访问性和可用性

QM的使用采用多种形式,如专业发展,课程开发和在线学生相关的机构政策的鼓励。即使QM在实施最优水平在美国,影响学生成绩的变量数不胜数。关于教育中使用的任何过程的有效性,一个常见的问题是:“学生的结果是否因为这个过程而得到改善?”一个合乎逻辑的寻找答案的地方是研究。然而,要在已完成的研究中找到明确的答案是具有挑战性的,需要将专业和学术文献中的内容编织在一起。

教育研究的挑战

尽管标准在QM高等教育领域,教学设计的研究是支持的,教育者对实际的QM实施的结果感兴趣。他们想知道QM规则的应用以及专业发展和课程评估的过程如何改善学生的结果。寻找与QM相关的改善的学生成果需要正式的教育研究,这需要长期的承诺,重要的人力和财力资源,大量的参与者,大量的数据,高级统计专业知识,对于那些进行研究的人来说,在整个研究过程中都要把这些知识集合起来。此外,正规的研究往往只关注一个狭窄的主题。测量质量问题的影响(QM)RUBRIS™️:讨论可能性是2015年研究专注于QM,并说明了进行正式研究的共同途话。未解决的研究问题将如何得到回答在讨论教育研究的挑战方面超越了QM。

很多时候,教育学位研究干预,学生,传递和学生的环境之间的互动是否变得复杂结果研究表明干预的效果微乎其微。尽管如此,还是有一些研究关于QM实现的各种影响。

在立法者和拨款提供者看来,教育成果的“圣杯”是基于寄宿的、传统年龄的学生在六年内成功完成他们的学习计划差异及时差异年龄)。在计划完成后,学生还必须在与其学习相关的领域中成功雇用,或者应注册第一个准备的另一个教育计划。这项措施实际上,省略了很大比例的高等教育学生

此外,许多变量结合在一起,以弥补学生的教育经验,即难以将其中任何一个人与一个或多个积极影响相关。有一些可能的例外情况,例如高影响力实践并且成功地从精英机构获得了学位,但即使在这些相关性,也很难从干预中减去个人学生特征,例如动机和财政支持,以归因于学生成功的合适比例。

对质量管理影响进行研究的考虑因素

在进行正式研究关于教育举措的影响之前,有10个重要的考虑因素。在这里,它们通过QM的镜头给出:

#1校长熟悉QM

研究人员应该对QM工具和过程的广度和深度有一个了解,在进行一项研究与结果衡量相关。成功地完成了“应用质量问题规则”研讨会,继续使用质量管理开发(和教授)课程,获得了同行评审认证,并作为一名质量管理认证的同行评审人员,让研究人员对质量管理有了必要的熟悉。

2 .获取必要数据

将具有部门或体制影响的可靠数据超出了可以从单一课程中衍生的。即使在确定数据将回答研究问题之后,也需要识别(例如,学生信息系统,机构研究和注册商数据)并映射到特定研究。

#3行政/领导支持

管理或领导应该理解质量管理的使用和对质量管理的研究如何帮助实现组织的目标和战略优先级。为管理员提供所需的信息:

  • 根据主要机构评估需求和战略优先事项确定和描绘预期结果
  • 使用数据可视化来重申机构的认证故事,同时提供影响的证据和人工制品
  • 对准预算和人员进行收集和分析数据证据

# 4背景分析

研究人员应该评估学习环境的背景,其中QM被研究作为一个独立的变量。作为一种新的干预措施,对质量管理工具和流程的可靠使用比质量管理的使用更容易跟踪已经受到影响的环境.这对:

  • 帐户影响在线质量的各种功能课程水平QM实现
  • 确定与正在测量的内容相关的输入和输出变量,包括独立和依赖的变量
  • 创建电子表格输入数据进行分析,并根据它如何适合研究问题和机构战略和目标分析数据

#5质量管理的重要运用

如果提高学生学习是最终目标,请使用QM工具和流程,应良好地记录和重大而不是只涉及几门课程或几位老师。这就回到了质量管理水平实现.当QM显着 - 即在学术计划或部门跨支持和系统地使用 - 可以讨论影响:

  • 努力和资源投入以改善结果
  • 质量管理如何使用与关键机构需求的联系以及指示成功的度量
  • 利益相关者对QM实施及其结果的反应

#6样本大小

虽然质量正式的研究可以通过定性研究或具有少数学生的定量研究来完成,但很难从研究中汲取含义,而不会相当大样本人口,如有可能,干预措施的随机化。处理这一考虑:

  • 与政府一起访问最广泛,最具代表性的学生样本
  • 识别并与机构中的数据守护者一起使用,以利用现有的学生数据

# 7次

关于QM效果的研究更有可能是信息性的,如果它在几个学期或甚至更好的时间的时间内地图和分析了目标实施。尽管反光从业人员定期收集和分析自己的行动和课程,作为他们持续改进自己的课程和教学的承诺的一部分,调查质量问题工具和过程对课程的影响需要更多深思熟虑的研究方法.为实现这一目标:

  • 在您的机构和超越中建立研究关系
  • 为将来的研究建立数据库

# 8统计专业知识

具有高级统计专业知识的人的建议是获得有效信息和数据分析的关键。在教育研究中,隔离独立变量的影响 - 在这种情况下,QM实现的某些方面 - 是辅助的倾向分数匹配,统计专家的建议或积极参与是有帮助的。这样做:

  • 确定和建立与您所在机构的统计专家的关系
  • 识别并获取所需数据的接入点

#9预先测试

与任何给定的样本群体,与人口的起点相比,干预的结果最有意义。测试前和测试后学生应进行与调查下的主题相关,以帮助确定干预是否有效。开始:

  • 定义并处理围绕测试前和测试后的条件(见上面的#4)
  • 战略如何利用预先测试和后期测试,同时减轻其缺陷

#10牢记研究目标

进行正式的研究是一项重要的事业,因此对研究目的具有良好的理解是重要的。这有助于:

  • 确定研究项目的目的:是获取目标实施效果的详细知识,还是作为持续改进计划的一部分来评估具体的问题解决方案?
  • 讨论并建立对该项目的合作制度支持
  • 将研究项目的数据,分析,战略对准和协作人员配置关系纳入程序和文化重视跟踪和制作学生学习证据的情况下

结论

教育研究可能是一种挑战,但不是不可能。十多年来收集QM实施研究的经验揭示了许多因素,如对干预和情境分析的熟悉程度,可以帮助研究人员提高学习经验。

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