发表于2021/03/05.

用数据驱动方法解锁增长

利用和分析数据对于更高的ED机构至关重要,以确保将自己销售给合适的学生,妥善注册该学生并通过其教育之旅留住它们。

新的一年始终带来了新的挑战,2021年对这个规则也不例外。每一个规模的机构都必须调整到展开的展开危机,只能转动到拐角处,发现没有结束。因为没有人可以预测未来,大学肯定会在营销,招聘和注册中找到新的无法预料的挑战,因为传统方法将受到健康安全限制和预算紧张的限制。然而,想要做的学校不仅仅是生存必须探索新的方法和解决方案。正如我在我的争论新书内容的死亡为国王:数据民主如何彻底改变营销,将数据作为其受众的新声音和投票中拥抱数据的组织将在这个新的领域占主导地位。在本文中,我将概述三种数据驱动方法,以寻找新的受众,以帮助机构达到目标和茁壮成长。

开始数据驱动的营销实验的最佳方法是使用您的自己的数据最充分的。每一个机构,无论大小是否已经有关的学生列表,如所要求的信息,申请和注册的学生。在学生招聘和注册的现代时代,这些列表中的每一个都保证有两个基本数据点:电子邮件地址和电话号码。现在当然,根据您的学校的注册周期,其中一些列表仍然相关,有效,但他们没有帮助扩大受众。一种数据驱动方法,该方法被称为LookAlike受众。可用于跨编程广告和社交媒体网络的广告平台,它使用您现有的学生列表来找到像他们这样的人。由于主要平台的数据供电算法已经具有相关和量数数十亿和数十亿数据点,因此这些数据属性已经连接到最基本的用户触点:他们的电子邮件地址和电话号码。具有隐私问题的机构应恢复轻松作为主要平台的安全协议,作为匹配技术的一部分,确保您的列表永远不会暴露或不安全。通过看似观众,机构可以将自己识别和市场销售给新生,最喜欢今天的学生。好消息是,可以在许多平台上轻松地分割和部署的Liepsike Audiences,其预算和努力最小。

对于寻求深入了解他们的受众的机构,为了更好地联系它们,应探讨与第三方数据点合作的网站分析。值得的第三方数据点值得具有可以分层的人口统计和精神审控属性。这是我们在圣路易斯华盛顿大学的大学学院部署的方法之一,更好地了解我们的观众细分,并导致入学增加。通过绘制路径学生注册,从他们的第一个网站访问进行注册课程,每个细分会有助于找到谁,什么,何时以及为什么 - 景深远远超过网站调查或焦点小组,可能发生under采样的地方。做了吗?WHO您的观众分析与预期相匹配或不同?道路学生通过网站推动的是成功还是失败?有没有可拆卸的障碍或无法预料的短割伤,学生正在发现自己的惊喜?您是否考虑过学生地点有许多变量,包括访问源业务,地理界限和人口旧背景?做了吗?什么时候学生访问具有与入学周期或营销活动相对应的模式,这也是衡量当前努力和驾驶结果的有效性的好方法?最后了解为什么或学生的意图,需要在它之前的所有数据点的上下文。

当您知道如何倾听谁以及不是您的观众时,数据可以讲述一个故事。只是聆听一个缺少代表性群体的一面风险的危险。彩色人民,残疾人,以及退伍军人只是一些群体,许多机构在多十年中取得了很大的进步,更加热情。然而,与整体人口相比,全国的入学仍然表明,他们在高等教育中遭到高等教育。这是每个机构接受经济援助已经可以提供的数据。问题是该怎么办。重要的是,该机构作为一个整体对称与增加持有的团体入学的使命,以便资源相应地取向。尽管如此,该信息必须到达它们,可以使用数据驱动的营销来完成。该消息必须沿着学生旅程谐振,并且可以符合数据驱动的受众分割和通信 - 必须根据所需的注册结果来衡量的结果,当然可以使用数据来实现分析。 Data and message aligning to find and recruit underrepresented groups is not the end of the efforts needed to increase enrollment. Retaining and providing a positive experience to the students in these groups leads to successful alumni who can then provide testimonials of the positive impact of their higher education.

机构不必单独面对这一新数据驱动时代的挑战。整个数字生态系统都可以在整个数字生态系统中提供合作伙伴,以帮助大学导航他们的数据流,湖泊和海洋。那些犹豫地申请数据驱动的努力的人应该认识到他们的竞争对手已经采用类似的方法或探索应用它们的可能性。在使用数据来部署看似观众时,获得分析洞察力,并发现不足的群体是一个良好的开始解决今天的挑战,技术发展的步伐表明新的概念就在拐角处。

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